【6日目】平凡エンジニアがAIエンジニアになるまでの物語

2020/5/11

行列の計算を体に染みつくのが大事。
簡単に扱えるようになるまで演習あるのみ。
どこから始めていけばいいかの目安、道しるべとしての講義。

線形代数とは？
数字がたくさん並んだものを操作したりして、特徴を見つける。

データから何かしらの値を見つけ出す。
データ→数字がたくさんある。
数字の並びから数字を出す。

数字の並びに対して行う演算は行列で表せる！
行列を理解していくことは、機械学習では必須項目。

ベクトル・行列・テンソルに含まれている一つひとつの数字を成分という。

トレース（正方行列についてのみ定義される）
行列式（正方行列についてのみ定義される）

ベクトルの大きさを表す。

関数（行列）をつくるのが機械学習の目的。

単位が決まれば、逆が決まる。

X + 0 = X
X + (-X) = 0

"-x"が逆。

X * 1 = X
X * 1/X = 1

"1/X"が逆。

逆行列はどちらからかけても単位行列になる。
単位行列はEやIで表現される。

なんで、逆行列？
機械学習の目的は、関数をつくること。
関数とは、行列のこと。いわゆる、モデル。
下記の手順でモデルを求めることができる！

行列はモデルであり、データでもあり、目的でもある。
そして、線形代数はその行列を操作することができる最強のツール。

何かに熱中することだ。そうすれば成功に必要なもの、たとえば目標や忍耐や努力や意志のようなものはあとからついてくる。神は私たち一人ひとりに、素晴らしい宝物をくださったのだ。それをそのままにして宝の持ちぐされにしてしまってはいけない。
【人生が驚くほど逆転する思考法 p.186】

（旧）平凡エンジニアからの出発