【8日目】平凡エンジニアがAIエンジニアになるまでの物語
目次
作業時間
2020/5/18
- 20:45-23:45(3H)
作業報告
線形代数中級
行列計算の高速化
線形代数は行列演算でできる。
GPU：画像の描画するための演算装置。
CPUは複雑な計算。if..else..の条件分岐が得意。
GPUは単純な計算。forループが得意。
対角行列・対称行列・直交行列
- 対角行列：非対角成分がすべて０になる行列。
- 対称行列：対角を軸として線対称になる行列。
- 直交行列：大きさ変えず軸を入れ替える行列。回転する行列。
固有値問題
ある行列Aの固有値と固有ベクトルがわかれば、行列Aの性質・振る舞いを解析できる。
定義：固有ベクトルvに行列Aをかけると長さがλ倍になる。このλを固有値という。
固有値はPCA（主成分分析）や次元削減で使われる。
固有ベクトルは方向の情報を持っている。
ノルムを1として、固有ベクトルを記載することの方が多い。
例： (0 ,1 ,1)よりも、(0 ,√1/2 ,√1/2)。
特異値分解
任意の行列に対して行える分解方法。
自然言語処理、PCDでも使える。次元削減へ応用。
所感
深層学習の本が少し読めるようになって面白い。素読する。
これからは座右において講義を受けよう。
一転語
古い言葉にも「好きこそ物の上手なれ」といっている。実際何事でも好きになるまで努力すれば、自然それが上手になるまでやれるものであって、努力はついにその人を天才にし、名人にまでする。
【人生計画の立て方<新装版> p.134】
